态势 → 实时 → 台账/成本 → 异常/特征 → 预测/AI → 拓扑校验 → 看板/运营
把“能耗数据”变成“可执行的降耗降本动作”。
杭州工厂使用云域智能交付的 EMS，实现从计量采集到分析决策的一体化闭环。覆盖多能源与多层级对象，支持实时监测、异常闭环与成本优化。
数字酒店 3.0 项目，融合 5G、分布式光伏、铅碳储能与 AI 智能照明，构建“云-边-端”全栈架构，实现设备互联互通与数据深度融合。
把多能源、多层级计量接入变成“可运营”的实时底座。
让数据“随问随取”，从看报表升级到实时钻取。
预测曲线 + 决策建议一次给到，支持持续迭代。
模块化上线，分期交付，快速见效。
宏观总览关键 KPI（总耗/单位能耗/成本/碳排等），支持对比口径说明与管理汇报。
实时采集多能源仪表数据（电/水/气/压缩空气等），异常即时告警并给出排查顺序。
小时/日/月台账 + 成本拆解（能源构成/费率/设备），快速识别高成本对象与时段。
需量/时段/模式/漂移特征 + 待确认异常清单 + 历史复盘 + 阈值规则定义。
基于 720°全景场景（可理解为双点位/双场景的 360°拼接巡游）构建可点击的空间孪生，关联仪表、配电/管网、告警与工单。
实时/短期/中长期预测与模型训练评估；结合 AI 输出可执行调度建议与待补充信息。
结合功能树中的典型输出方式：趋势解读、异常分类、排查顺序、优化优先级、面向管理层汇报。
关键 KPI 一屏总览 + 趋势解读，支持对比口径说明。
异常分类 + 核查清单 + 排查顺序，快速闭环。
按费率/设备拆解成本，输出可落地的移峰与节能优先级。